¿Qué es Power Pivot? Introducción (21)

¿Qué es Power Pivot? Introducción (21)

En la ultima serie abordamos las posibilidades que nos brinda Power Query a la hora de Extraer, Transformar, y Cargar (ETL Extract, Transform, Load) datos para nuestro modelo de BI Personal. En esta serie que comienza abordaremos el análisis de la información utilizando Power Pivot desde Excel 2013.

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Power Query: Transformaciones II (19)

Power Query: Transformaciones II (19)

En la entrada anterior avanzamos una buena parte de las opciones que nos ofrece Power Query, desde los menús de transformaciones, en concreto las desplegadas bajo los menús del ribbon ‘Home‘ y ‘Transform‘. En esta entrada veremos las opciones disponibles bajo los menus ‘Add Column’ y ‘View’ (Power Query Transformaciones).

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Power Query: Transformaciones (18)

Power Query: Transformaciones (18)

En la entrada anterior hablamos de los posibles orígenes de datos. Una vez que hemos terminado la selección de los datos que queremos obtener del origen, siempre llegamos a un punto común, la ventana ‘Query Editor’ que es la que nos permite hacer las transformaciones que estimemos necesarias a partir de los datos seleccionados.

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Power Query: Introducción (16)

Power Query: Introducción (16)

Una vez que tenemos identificados los orígenes de datos y definido el Data Warehouse y/o los Data Marts, básicamente lo que tenemos es una estructura preparada para el análisis de la información, pero hasta el momento, vacía. Veremos ahora el proceso ETL, comentando brevemente la solucion SSIS para BI corporativo y  presentando Power Query.

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Modelado Dimensional paso a paso: Cerrando el ciclo de modelado (15)

Modelado Dimensional paso a paso: Cerrando el ciclo de modelado (15)

Llegados a este punto, es el momento de recopilar y revisar todo lo estudiado, y quedarnos con una imagen clara y concisa de los pasos que debemos seguir desde que nos planteamos la necesidad de solucionar el poder analizar un área de negocio, hasta que lo dejamos plasmado en un modelo dimensional para posteriormente llevar a cabo dicha solución con las herramientas de que dispongamos, en nuestro caso, las de la plataforma de Microsoft BI.

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Versiones de datos: Modelado Dimensional (14)

Versiones de datos: Modelado Dimensional (14)

Los datos cambian con el paso del tiempo ¿Tus soluciones de BI reflejan estos cambios manteniendo diversas versiones de datos? Los orígenes de datos que solemos utilizar tienen una problemática que en la mayoría de los casos pasa desapercibida al usuario y al analista de negocio, pero que tiene una vital importancia a la hora de conocer la verdad de lo ocurrido históricamente en nuestro negocio:

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Slowly Changing Dimensions: Modelado Dimensional (13)

Slowly Changing Dimensions: Modelado Dimensional (13)

Como hemos comentado anteriormente, la información de los sistemas transaccionales puede ser modificada, aunque éstos sólo guardan la última versión. Por el contrario en un Data Warehouse, debemos reflejar ese historial de cambios para mostrar la verdad que había en el momento en que se produjeron los hechos. Slowly Changing Dimension es la solución.

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Hechos y Dimensiones: Modelado Dimensional (12)

Hechos y Dimensiones: Modelado Dimensional (12)

El Modelado Dimensional es utilizado hoy en día en la mayoría de las soluciones de BI. Es una mezcla correcta de normalización y desnormalización, comúnmente llamada Normalización Dimensional. Se utiliza tanto para el diseño de Data Marts como de Data Warehouses. Y necesita que conozcas perfectamente los conceptos de Hechos y Dimensiones. (más…)