Uso indices columnares en SQL2014, ¿me interesa migrar a SQL2016?

Uso indices columnares en SQL2014, ¿me interesa migrar a SQL2016?

SQL Server 2016 realmente es un cambio drástico para mejor en términos de rendimiento general, prueba de ello es que es la primera versión de SQL Server en la que Microsoft activamente evidencia que únicamente por migrar y gracias a los cambios del engine, hay un aumento de rendimiento generalizado. ¿Pero cuánto me puede afectar en mi carga diaria si utilizo un datawarehouse con SQL Server 2014 y hago uso de índices columnares? Realmente con SQL Server 2014 y los índices columnares ya ví una mejora brutal de rendimiento, ¿me merece la pena ir a SQL2016?

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Cache Redis vs SQL Server In-Memory OLTP

Cache Redis vs SQL Server In-Memory OLTP

La llegada de SQL Server 2016 SP1 ha “democratizado” el acceso a la tecnología In-Memory OLTP pasando a estar disponible en la versión Standard y Express. Al facilitarse el acceso normalmente aumenta la cantidad de preguntas respecto a las posibilidades que ofrece una tecnología. Un posible caso de uso para In-Memory OLTP es utilizarla como caché de datos de forma que datos que son pesados de obtener/calcular puedan estar disponibles de forma más rápida. Además existen múltiples casos de éxito asociados a esta tecnología en empresas de renombre como bwin.

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Crear objetos temporales o no, esa es la cuestión

Crear objetos temporales o no, esa es la cuestión

Es relativamente habitual encontrarnos con cargas SQL que realizan un uso intensivo de objetos temporales. Esto normalmente no supone necesariamente un problema de rendimiento per se, pero debemos tener en cuenta que esta creación y destrucción de objetos no es gratuita. En este post vamos a analizar el rendimiento de distintas configuraciones orientadas a dicho escenario de uso de datos temporales. (más…)

SQL Server 2016: sys.dm_exec_session_wait_stats y sys.dm_exec_query_optimizer_memory_gateways

SQL Server 2016: sys.dm_exec_session_wait_stats y sys.dm_exec_query_optimizer_memory_gateways

En este post me gustaría comentar un par de pequeñas gemas que aparecen en SQL Server 2016 y que nos pueden ayudar mucho a los que nos dedicamos al troubleshooting y la optimización. La primera de ellas nos proporciona información de las esperas desglosada a nivel de sesión. Esta funcionalidad en versiones anteriores la podíamos simular mediante el uso de eventos extendidos, aunque resultaba bastante arduo. Para quien pueda estar interesado o no disponga de SQL Server 2016 en el blog de Paul Randal podéis ver un ejemplo de cómo podemos crear dicha sesión: http://www.sqlskills.com/blogs/paul/capturing-wait-stats-for-a-single-operation/

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Migración a SQL Server 2016

La adopción de SQL Server 2016 debe ser “tranquila” y sin problemas. En esta sesión le guiaremos en cómo hacer dicha migración/actualización y cuales son los pasos que tomamos en SolidQ en estos proyectos de migración. Trataremos tanto migraciones side-by-side como migraciones in-place.

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Logs y auditoría en la nube con stretch tables en SQL Server 2016

Logs y auditoría en la nube con stretch tables en SQL Server 2016

Una de las nuevas funcionalidades que trae SQL Server 2016 es Stretch Databases. Esta funcionalidad lo que busca es poder tener bases de datos híbridas, donde parte de la información se encuentre on-premise y otra parte en la nube. Esta no es la única opción que Microsoft ofrece para tener este tipo de bases de datos híbridas, ya que desde SQL Server 2012 podemos tener ficheros y filegroups directamente en blobs en Azure. También tenemos la posibilidad de tener ficheros en rutas de red (UNC) que se encuentren en la nube (Azure File Storage). En definitiva, lo que normalmente buscamos con estas aproximaciones es poder utilizar el almacenamiento en la nube (económico e ilimitado) desde nuestras instancias on-premise.

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RESOURCE_SEMAPHORE y SQL Server 2014 SP2 / SQL Server 2016

RESOURCE_SEMAPHORE y SQL Server 2014 SP2 / SQL Server 2016

Al realizar optimizaciones de servidores uno de los análisis básicos que se realizan es el análisis de esperas (waitstats). Una de las esperas que nos puede traer más de cabeza para encontrar su origen es la espera RESOURCE_SEMAPHORE. En este post vamos a ver algunas situaciones que pueden causar este problema y también cómo con SQL Server 2014 SP2 y SQL Server 2016 podemos mucho más fácilmente identificar las operaciones que causan más contención.

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Mejoras AlwaysON con SQL Server 2016

Mejoras AlwaysON con SQL Server 2016

La tecnología AlwaysON fue una de las grandes novedades de SQL Server 2012. Debido a su facilidad de implementación, robustez y seguridad se ha vuelto una de las tecnologías de alta disponibilidad más extendidas junto con Failover Cluster Instances, con la que además se complementa a la perfección.En este post detallamos todas las novedades que vienen con SQL Server 2016 en materia de AlwaysON:

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Auditoria de operaciones personalizada con Temporal Tables

Auditoria de operaciones personalizada con Temporal Tables

En no raras ocasiones nos vemos en la necesidad de mantener una auditoría de seguridad personalizada ante operaciones INSERT, UPDATE y DELETE. Se nos presenta entonces la problemática de querer añadir a la detección de la operación, determinados artefactos lógicos para nuestra trazabilidad interna. Imaginemos por ejemplo que queremos añadir el usuario lógico de nuestra aplicación, que le pasamos en una propiedad del Application Name de la cadena de conexión, es decir…algo digamos que requiera de cierta lógica por nuestra parte a la hora de guardar el dato.

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Query Store (SQL Server 2016)

Query Store (SQL Server 2016)

Esta funcionalidad desde mi punto de vista está claramente concebida para el tuning, y es la capacidad de esta versión para almacenar la historia de: Queries, Planes y Estadísticas de ejecuciones.

Básicamente un historial de la operación y respuestas de la Base de Datos. (más…)