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Sysadmin o no sysadmin: Impacto de las políticas de seguridad en entornos SQL Server
Más frecuentemente de lo que desearíamos nos encontramos con sistemas con problemas de rendimiento donde no se siguen unas buenas políticas de seguridad. Esto acaba generando que una parte muy significativa de la carga se ejecuta como sysadmin, excluida por tanto de la evaluación de permisos ya que, como sysadmin, toda operación está permitida.
leer másBloqueos Sch-S y Sch-M con tablas particionadas
En este post analizamos el impacto que lleva implícito el bloqueo Sch-S que se establece cuando lanzamos una select y a continuación, y de forma paralela, tratamos de lanzar alguna operación que lleve asociado un bloqueo de tipo Sch-M como puede ser un truncado a una partición de la tabla que se consulta.
leer másChaos Monkey en SQL Server
En Netflix detectaron que era difícil probar/testear el comportamiento de la plataforma ante situaciones inesperadas, mientras estaban migrando sus servicios a la nube. ¿Quieres saber más?
leer másPower BI Report Page Tooltips
En esta entrada se mostrará cómo se pueden crear Toolips personalizados con el objetivo de enriquecer nuestros informes permitiendo que los usuarios tengan acceso a información más detalla, estos "report page tooltips" se definirán en otra hoja y serán fácilmente...
leer másSQSA: SolidQ Social Analyzer – Analiza tus redes sociales con SolidQ
Business Intelligence acaba siendo una herramienta para tomar decisiones de negocio rápidas, fiables y que tengan impacto en el rendimiento de nuestra compañía. Tradicionalmente, y por nuestra experiencia, los datos objeto del análisis provienen de procesos de negocio internos: ventas, stocks, logística, producción… Estos datos, seguro, nos permitirán generar información valiosa para la optimización de procesos y toma de decisiones, pero estamos dejando fuera un componente fundamental de la ecuación, si no el más importante: el cliente.
leer másManejando grandes cantidades de datos con Power BI, ejemplo práctico detallado
En esta entrada se mostrará de forma detalla cómo podemos manejar grandes cantidades de datos con Power BI, esto se conseguirá utilizando algunas técnicas tales como tener orígenes en modo direct query e import en el mismo modelo, pre-calcular los resultados de consultas más costosas y analizar las consultas generadas por Power BI.
leer másAutomatizando Extracción información Web (Web Scraping) con Power BI!
En esta entrada se va a explicar paso a paso como poder extraer datos que tengamos disponibles en páginas web, también como podemos automatizar para que sea extensible a todas las páginas que tengan el mismo formato web. Para conseguir ese "web scraping" con Power BI,...
leer másAzure Stream Analytics serie. Parte 2: Escalado y particionamiento en un job de ASA
En este segundo post de la serie de Azure Stream Analytics (ASA de ahora en adelante) vamos a hablar sobre escalado y particionamiento, creando steps en la query del job de ASA de forma manual y particiones para mejorar el rendimiento de los jobs de ASA. Parte 2: Escalado y particionamiento en un job de ASA
leer másMensajes personalizados entre cruces de Dimensiones y Hechos con DAX
Mensajes personalizados entre cruces de Dimensiones y Hechos con DAX. Durante el desarrollo de un proyecto realizamos una serie de métricas que mostraban un mensaje ERROR cuando se filtraba un reporte por un campo que no tenía relación.
leer másAzure Stream Analytics serie. Parte 1: Uso e implementación de funciones en JavaScript en un job de ASA
En esta serie de posts vamos a comentar diferentes aspectos de Azure Stream Analytics (ASA de ahora en adelante), que pueden resultarnos útiles en nuestros desarrollos del día a día. Sino conoces Azure Stream Analytics puedes ver una introducción en este enlace. Parte 1: Uso e implementación de funciones en JavaScript en un job de ASA
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¿Conoces el SolidQ Summit?
El #SQSummit es un evento organizado de 3 días de duración en el que los asistentes podrán disfrutar de charlas “puramente” técnicas sobre una gran lista de tecnologías, entre ellas: SQL Server, Business Intelligence, Big Data y Azure.