Cuando llevamos un tiempo trabajando con procesos ETL vamos detectando una serie de patrones en ciertos procesos que se repiten con bastante frecuencia. Procesos como sincronizar tablas, integrar tablas iguales de diferentes bases de datos en una centralizada, carga de tablas de dimensiones sencillas, cargas de tablas de hechos, etc.

Al final de cada una de ellas tenemos un patrón repetitivo, utilizamos siempre las mismas transormaciones y pipeline, tienen la misma estructura, simplemente cambiamos los valores de muchas de sus propiedades (select al origen, columnas de la tabla, mayor o menor número de lookups o merge join, más o menos columnas en las comparaciones, etc.). En esta sesión veremos cómo podemos automatizar la generación de estos paquetes de los que ya hemos detectado un patrón y cómo implementar nuevas versiones que incluyan nuevos patrones que vayamos identificando.

Presentación realizada en el SolidQ Summit por: Salvador Ramos


 


  • Automatizar los procesos de carga ¿Qué es y qué no es automatizable? Alfonso Carreira DPS | acarreira@solidq.com Microsoft MAP, MCSE: Business Intelligence @salvador_ramos Salvador Ramos Mentor y director de formación | sramos@solidq.com SQL Server MVP, MCSE: Business Intelligence #SQSummit
  • COMUNICADO EN CUMPLIMIENTO CON LA LEY 15/1999 DE PROTECCION DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL, PONEMOS EN TU CONOCIMIENTO QUE ESTA SESIÓN VA A SER GRABADA POR SOLIDQ Y QUE ESTA GRABACIÓN PODRÍA SER UTILIZADA COMO MATERIAL DE MARKETING Y HACERSE PUBLICA A TRAVÉS DE DIVERSOS MEDIOS, COMO POR EJEMPLO NUESTRA PAGINA WEB. TENIENDO EN CUENTA QUE TU IMAGEN PUEDE APARECER EN ESA GRABACIÓN, SI NO DESEAS APARECER, ROGAMOS NOS LO COMUNIQUES POR LOS MEDIOS QUE YA CONOCES. 2
  • El día a día con el ETL ¿Cómo comenzamos? “Te ha tocado” Nuevo proyecto / empresa Manteniendo proyectos existentes Manos a la obra 4
  • El día a día con el ETL Crear Paquete A producción Ejecución periódica Mantener ¿Ha fallado algo? 5
  • El día a día del ETL 6
  • El día a día del ETL Cada vez Más paquetes Más incidencias Más urgencias 7
  • ¿Y ahora qué? Abstraerse del día a día 8
  • Revisando la situación 9
  • Encontrando patrones 10
  • Estudiando cada patrón 11
  • Buscando solución técnica SSIS Definimos normas a seguir Hacemos plantillas Poner aquí imagen de plantilla de Workflow y dataflow (ver con Alfonso) 12
  • ¿Cómo lo estáis haciendo? 13
  • ¿Cómo lo estáis haciendo? ¿Sólo Plantillas = reutilización con copy/paste? 14
  • ¿Cómo lo estáis haciendo? … Y si quiero implementar una mejora en un patrón … pero tengo decenas/centenas de paquetes con ese patrón en producción … 15
  • Nuestra propuesta Automatizar los patrones más habituales Valoraremos el esfuerzo de automatizar versus hacer N paquetes muy similares a mano, y “mantenerlos” 16
  • Patrón: Sincronizar tablas 17 Tabla1 Tabla1
  • Patrón: Carga Staging Incremental Con/Sin historial de Insert/Update/Delete Con/Sin loggin y auditoría 18
  • DEMO 19
  • Patrón: Carga de Dimensiones Incremental Slowly Changing Dimensions (SCD) 20
  • DEMO 21
  • Patrón: Carga de Hechos Incremental Con/Sin actualizaciones 22
  • DEMO 23
  • Patrón: Carga de Archivos Incremental Multiples archivos Historial y auditoría Trazabilidad Relanzamiento ante errores Ficheros completos / sólo filas 24
  • DEMO 25
  • Conclusiones Mayor inversión inicial Retorno inmediato Rápida producción Menos mantenimiento Facilidad para cambios masivos 26
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