Data Analytics para Desarrolladores

 

En esta categoría encontrarás artículos técnicos con consejos y buenas prácticas sobre:

  • Power BI: todas las novedades, DAX, modelado dimensional, etc
  • Mejora de procesos de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
  • Casos de uso y aplicaciones de Business Intelligence y Machine Learning, en general

 

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Novedades en Data Analytics para Desarrolladores:

Lidiando con Power BI y los límites de Google Analytics

A la hora de realizar informes tirando consultas contra el API de Google Analytics nos encontramos que normalmente, ya sea por prisa o por límites presupuestarios, se hacen informes adhoc en Power BI en modo import, evitando una arquitectura de ETL más canónica, que implicaría por ejemplo, llevar los datos a tablas en SQL Server y realizar cargas incrementales para tener un repositorio centralizado de información. Esta arquitectura podría ser o en la nube o en hardware on-premise.

Detallamos algunos problemas comunes al trabajar con Power BI y Google Analytics y algunas soluciones.

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Analizando el abandono de clientes con Python

En mi anterior artículo definía qué es la tasa de abandono de clientes y los puntos clave para su análisis con Machine Learning. En éste veremos un ejemplo de principio a fin e iremos viendo el efecto de las diferentes técnicas en los resultados que obtenemos durante el análisis de abandono de...

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Escenarios para controlar la gestión de Stocks

Como bien sabemos, el modelado dimensional está compuesto por dos tipos de tablas. Por un lado, las tablas de hechos, cuya función es la de almacenar datos relacionados con el registro de eventos. Y por otro, las tablas de dimensión, qué relacionadas con las anteriores, permiten desglosar y...

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¿Qué es la tasa de abandono de clientes?

El abandono de clientes es un fenómeno bien conocido en muchas empresas. De hecho, en prácticamente todos y cada una de los que se pueda imaginar, ya que cada negocio tiene clientes y les vende productos y servicios que éstos pueden dejar de comprar o consumir. Lo que se vende es irrelevante para...

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