Planes de ejecución mutables

Planes de ejecución mutables

En general casi todos los DBAs de SQL Server tienen grabadas a fuego las fases por las que pasamos desde que lanzamos una consulta hasta que comienza su ejecución. El proceso básicamente arranca con un paseo inicial, donde detectaremos por ejemplo los errores de sintaxis. A continuación, se validará que los objetos referenciados existen, que los tipos de datos encajan, etc. (metadata) y comenzaremos la fase de optimización. Esta fase de optimización puede ser eludida si previamente tenemos un plan ya cacheado, pero en todo caso tras la optimización obtendremos un plan de ejecución válido que podremos ejecutar:

(más…)

Cazando vampiros de memoria en SQL Server

Cazando vampiros de memoria en SQL Server

Un recurso muy valioso para cualquier motor de base de datos es la memoria. Esta memoria se utilizará con muchos fines, destacando especialmente el cacheo de páginas/segmentos de datos, así como planes de ejecución. También se necesitará memoria para la propia ejecución de las consultas, para mantener temporalmente los buffers necesarios para el procesamiento de los datos, para su ordenación, para almacenar tablas hash, etc. Desgraciadamente no existe un punto único desde donde podamos determinar y diagnosticar todos los consumos de memoria independientemente de su naturaleza por lo que al final tendremos que ir analizando desde un punto de vista más alto hasta uno más bajo para poder poner el dedo exactamente en la llaga que origina el dolor al servidor. (más…)

Integridad referencial en SQL Server 2017 Graphs

Integridad referencial en SQL Server 2017 Graphs

En SQL Server 2017 se incorpora por primera vez en el motor de SQL Server el soporte nativo de grafos. En el SolidQ Summit 2018 impartí una sesión dedicada precisamente a mostrar en detalle esta nueva funcionalidad. En este post vamos a tratar cómo podemos añadir un workaround a una limitación de integridad que no se incluye por defecto y nos parece de bastante importancia.

(más…)

Crear objetos temporales o no, esa es la cuestión

Crear objetos temporales o no, esa es la cuestión

Es relativamente habitual encontrarnos con cargas SQL que realizan un uso intensivo de objetos temporales. Esto normalmente no supone necesariamente un problema de rendimiento per se, pero debemos tener en cuenta que esta creación y destrucción de objetos no es gratuita. En este post vamos a analizar el rendimiento de distintas configuraciones orientadas a dicho escenario de uso de datos temporales. (más…)

Una historia de fragmentación, particionado e índices columnares

Una historia de fragmentación, particionado e índices columnares

Resulta bastante habitual encontrarnos en muchos clientes situaciones de mal uso de funcionalidades de SQL Server, especialmente cuando existe cierto «hype» alrededor de ellas. Sin embargo, algo que todo técnico/arquitecto debería evaluar siempre son los pros y contras de las decisiones que se toman así como realizar mediciones para asegurarse que no tenemos algún efecto indeseado imprevisto. Todos sabemos que, en las presentaciones de productos tecnológicos, cuando se exponen las nuevas características, etc. se «vende la moto» sin entrar en los detalles y casi nada en esta vida es gratis o está exento de contras. (más…)

Logs y auditoría en la nube con stretch tables en SQL Server 2016

Logs y auditoría en la nube con stretch tables en SQL Server 2016

Una de las nuevas funcionalidades que trae SQL Server 2016 es Stretch Databases. Esta funcionalidad lo que busca es poder tener bases de datos híbridas, donde parte de la información se encuentre on-premise y otra parte en la nube. Esta no es la única opción que Microsoft ofrece para tener este tipo de bases de datos híbridas, ya que desde SQL Server 2012 podemos tener ficheros y filegroups directamente en blobs en Azure. También tenemos la posibilidad de tener ficheros en rutas de red (UNC) que se encuentren en la nube (Azure File Storage). En definitiva, lo que normalmente buscamos con estas aproximaciones es poder utilizar el almacenamiento en la nube (económico e ilimitado) desde nuestras instancias on-premise.

(más…)

Temporal tables en SQL Server 2016

Temporal tables en SQL Server 2016

La llegada de SQL Server 2016 trae numerosas nuevas funcionalidades para ayudarnos con las necesidades propias de aplicaciones empresariales. Una necesidad bastante habitual consiste en disponer de un histórico de ciertas tablas para, en el futuro, poder comprobar su contenido en distintos momentos del tiempo.

Con este requerimiento de tipo “multidimensional” es fácil pensar en que si ya disponemos de un DW (Data Warehouse) éste sería el lugar donde acudir cuando necesitamos dicha información. Esto puede presentar varios problemas, entre ellos que necesitamos primero que nuestra organización utilice un DW que contemple esta información. Otro problema es que para la carga del DW habitualmente se realizan procesos ETL que transforman los datos por lo que puede que no podamos restituir la información a su estado original.

(más…)

Rendimiento con índices columnares

Rendimiento con índices columnares

Los índices columnares son un nuevo tipo de índices disponibles en SQL Server 2012 que incorporan el almacenamiento columnar al motor relacional.

Dejando de lado los múltiples inconvenientes y limitaciones de estos índices, voy a centrarme en analizar el impacto de rendimiento teniendo en cuenta los puntos clave que se destacan de este tipo de índices: (más…)

Arquitecturas de replicación

Arquitecturas de replicación

Cuando pensamos en replicación de datos es habitual que tengamos una fuerte tendencia a pensar en los modelos tradicionales de replicación. Por ejemplo aquellos que se ofrecen como ejemplos de uso “típicos” de cada uno de los “sabores” de la replicación. Si pensamos en una replicación de mezcla normalmente lo que nos viene a la mente es un escenario donde existen un conjunto de dispositivos móviles, portátiles, PDAs, teléfonos inteligentes, etc. que sincronizan sus bases de datos locales contra un servidor central. Estos últimos años vemos como existe una tendencia muy marcada a la centralización de los datos en entornos Cloud. (más…)